恒盛今天要比昨天忙得多。
赵乐意刚走进园区就发现一楼大厅里来来往往的人相比昨天明显增加。几个主管正围在会议区附近说话,桌上的电脑全部亮着,屏幕上跳动着不同的运输数据。
赵乐意站在一边看了一会儿,她今天学聪明了,不会一上来就拿着电脑吭哧吭哧去问了。
她可不会再当那种一见面就上去问:你到底为什么讨厌我?!的人了。
她四下看了看,翻出手机去看前两天拍的恒盛员工档案,对比了好久,终于找到昨天联系过的李主管。
“李主管。”
对方回头:“你是?”
赵乐意做好职场礼仪,随后向他自我介绍:“我是云端科技的赵乐意,昨天和你联系过。”
看见李主管愣了一下,赵乐意立刻接上:“您放心,今天过来我就是想看看Axi-Mind的日常使用情况,了解一下真实环境。”
赵乐意指了指最中央的操作台,听见李主管说:“你昨天还没问完?”
“昨天问得不怎么样。”赵乐意微笑回应。
李主管大概没想到她会这么直接,反应了两秒才朝旁边让开了一点位置,说着讲她带到操作台边上。
赵乐意紧步子跟上,刚想问中间数据的代表着什么,整个大厅忽然响起一阵急促的提示音,她吓一跳,抬头看见操作台上面的几块屏幕都出现了红色预警。
边上的人已经懂了起来,几个技术部人员跑过来和李主管汇报情况:“华北一号线的问题。”
“什么原因?”
“模型判定可能存在连续延迟。”
赵乐意听着他们的交谈,看着屏幕上不断刷新的数据,有关车辆定位、实时天气、道路拥堵指数、仓储吞吐量、订单时效,还有一些她看不太懂的参数。
接触到现在,这是她第一次如此直观地看见Axi-Mind运作,不是PPT上的流程图,也不是会议里的技术术语。
几十个变量在同一时间不断变化,Axi-Mind试图从这些混乱的数据中提前找出可能出现的问题。
李主管盯着屏幕看了几秒:“又是这个?”
旁边的人问:“处理吗?”
“先等等。”
红色预警已经出现,可没有一个人立刻采取行动。甚至有人只是抬头看了一眼就继续做自己的事。
赵乐意忽然感觉有点不对:“李主管,系统预警的等级非常高,它可能影响着超过120以上的订单数量。”
李主管云淡风轻,显然已经经历过很多次这样的情况:“赵小姐,你昨天问我为什么觉得它提醒太早了,还记得吗?”
“因为我们这里,”他指了指屏幕:“每天都会跳出来几十次这样的警报。”
赵乐意看着那片红色,这是狼来了效应。
果然在十分钟之后,华北一号线的风险指数开始下降,从一开始的87%,慢慢慢慢变成了现在的52%。
大厅里明显有人说话:“又误报了。”
赵乐意站在旁边,忽然不知道该说什么。
系统刚刚给出了高风险预测,但最后什么都没发生。Axi-Mind的存在真的只给企业带来了麻烦。她跟了三四天的项目,实在不愿意承认这个血淋淋的事实。
突然,旁边的操作员喊了一声:“李主管!”
声音很急,那个操作人指着另一块屏幕:“是二号仓出问题了!”