体育用品:篮球、足球(丰富文化生活)
玩具:积木、拼图(儿童教育)
小家电:手摇发电机、收音机组件
清单確定,现在需要行动方案。
王恪首先尝试远程侦察。他操控纳米无人机集群,从通风系统潜入仓库內部。
无人机传回的画面显示:仓库內部如同钢铁森林。货架高达二十五米,分成十二层,每层都堆满商品。自动叉车在巷道中穿梭,將货物运往分拣区。
商品按区域分类:
a区:食品(常温)
b区:食品(冷藏,4c)
c区:食品(冷冻,-18c)
d区:家居用品
e区:电子產品
f区:服装纺织品
g区:体育用品
h区:书籍文具
……
每个区域都有独立的温控和湿度控制。
王恪的重点是a区(食品常温)、d区(家居用品)、f区(纺织品)、h区(书籍)。
但他面临一个问题:这么多商品,如何快速筛选和收取?一件件来不现实。
他需要系统帮助。
“系统,能否开发一个筛选功能:在感知范围內扫描物资,按预设类別自动標记,然后批量收取?”
【请求受理……分析中……】
【基於现有能力“物质成分分析”和“空间內物质重组”,可开发“智能物资筛选”子模块。】
【开发需求:文明点数x30,精神力x200(一次性消耗)。】
【是否开发?】
王恪看了看自己的点数:只剩1点,不够。但情绪收割还在继续——之前的粮食失窃事件引发的恐慌仍在发酵。
他调出实时情绪数据:
【当前情绪源:北美中西部居民+农业从业者+部分媒体受眾】
【估算人数:约80万】
【平均情绪强度:困惑轻度恐慌(5。810)】
【预计24小时內可收割点数:42-55点】
需要等待。但时间紧迫。
王恪决定先小规模手动收取,同时等待点数积累。
他绕过主入口,从建筑侧面的一个维修通道潜入。通道门锁简单,用开锁工具轻鬆解决。
进入內部,眼前是巨大的仓储空间。货架如迷宫般延伸,灯光昏暗,只有自动叉车的指示灯和货架边缘的安全灯带提供照明。
王恪首先走向f区:纺织品。